Тебя видно даже через стены: ученые научили Wi-Fi распознавать людей

Итальянские ученые из Римского университета Ла Сапиенца представили новую технологию, способную распознавать человека с помощью обычного Wi-Fi без необходимости в камерах, телефонах или носимых гаджетах.

Разработка получила название **WhoFi**. Она основывается на анализе того, как тело человека искажает Wi-Fi сигналы в пространстве, создавая своего рода уникальный «цифровой отпечаток». Ключевым элементом системы является информация о состоянии канала (CSI), которая отслеживает, как изменяются амплітуда и фаза сигнала при его прохождении через окружающую среду. В сочетании с нейросетевой архитектурой на базе трансформеров эта технология обеспечивает точность распознавания до 95,5% - значительно выше, чем у предыдущих решений, например EyeFi (75%).

Одно из главных отличий WhoFi – это отсутствие зависимости от видимого света, так как Wi-Fi способен «видеть» даже через стены. Камеры в таких условиях бесполезны, в то время как Wi-Fi остается эффективным. Это создает иллюзию большей конфиденциальности, ведь изображения не записываются, но при этом дает возможность **неприметного и постоянного слежения** за любым человеком в зоне действия сети.

Система не требует активного участия со стороны пользователя – тело само «вписывает» себя в сигнальный поток, формируя распознаваемый шаблон. На фоне быстрого распространения Wi-Fi-датчиков и стандартизации технологии Wi-Fi Sensing (одобренной IEEE в 2020 году), такие возможности вызывают беспокойство у экспертов в области конфиденциальности.

Авторы подчеркивают, что потенциал WhoFi выходит за рамки бытового использования: он может применяться для охраны, контроля доступа, мониторинга здоровья. Однако специалисты также предупреждают - если не ввести строгие ограничения, то такие технологии могут привести к масштабным нарушениям частной жизни.

Исследование опубликовано в виде препринта на платформе **arXiv**.